Les scientifiques explorent l’idée d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer l’autisme et pour aider les personnes atteintes du spectre autistique à améliorer leurs compétences sociales et de communication. Le diagnostic de l’autisme grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle est désormais une réalité, et les thérapies basées sur l’IA en cours de développement sont prometteur. Certaines applications basées sur l’IA peuvent désormais être téléchargées par n’importe quel utilisateur de smartphone.
Quelle est la définition de l’intelligence artificielle ?
Le terme « intelligence artificielle » (IA) est souvent utilisé, à tort ou à raison, pour un large éventail de programmes et d’applications. Habituellement utilisé pour distinguer la programmation de type « normal » programmation enseignée, tout en interagissant. En théorie, les programmes et applications basés sur l’IA ressemblent davantage à des humains que les programmes et applications classiques basés sur des algorithmes.
Le magazine Horizons d’affaires définit l’intelligence artificielle (IA) comme « la capacité d’un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ces connaissances acquises pour atteindre des buts et des objectifs spécifiques grâce à des moyens flexibles ». adaptation» Dans le cas de l’autisme, l’IA peut répondre aux capacités et aux défis spécifiques d’un individu en vue d’obtenir des résultats spécifiques, tout comme le ferait un enseignant ou un thérapeute.
À l’heure actuelle, l’intelligence artificielle est loin d’atteindre le niveau prédit par la science-fiction. Aucun robot ou programme ne peut utiliser l’IA pour passer le test de Turing, dans lequel une personne interagit à distance avec deux interlocuteurs – un ordinateur et une autre personne ; sur la base des réponses aux questions, le sujet du test est obligé de déterminer avec qui il parle – avec une machine (intelligence artificielle/programme informatique) ou avec une personne vivante ; la tâche du programme informatique est d’induire la personne en erreur, l’amenant ainsi à faire le mauvais choix. Si une personne ne peut pas distinguer si elle parle à une personne ou à une machine, la machine présente un comportement intelligent.
Pourquoi et comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée pour diagnostiquer et traiter l’autisme ?
Les premiers signes de l’autisme ne sont pas toujours faciles à repérer. Faire un diagnostic ça peut prendre des mois ou plus – et un diagnostic tardif signifie des retards dans la réception des thérapies et des services.
Il existe plusieurs raisons de retard dans le diagnostic, telles que : l’absence de signe visible de l’autisme ou l’apparition de certains symptômes de l’autisme qui peuvent également survenir avec d’autres troubles ou différences de personnalité non liés. Les évaluateurs peuvent ne pas être sûrs qu’un comportement particulier fait partie d’un schéma autistique tant qu’ils ne sont pas absolument certains que le diagnostic est correct.
D’après le message Nouvelles du spectre une forme d’intelligence artificielle (IA) appelée « apprentissage profond » (l’apprentissage en profondeur), est parfois meilleur que les humains pour repérer des modèles de comportement. L’apprentissage profond est un type d’apprentissage automatique basé sur réseaux de neurones artificiels et ces types de programmes peuvent être un bon moyen de fournir aux évaluateurs la confirmation d’un diagnostic ou de suggérer la nécessité d’une évaluation plus approfondie.
Il existe plusieurs entreprises qui mettent en œuvre méthodes innovantes pour diagnostiquer les enfants autistes à l’aide de l’IA et de technologies similaires.
Imagerie comportementaleune société de Boise, Idaho, utilise un système appelé Évaluation diagnostique en observation naturaliste. Cet outil est une application qui permet aux parents de télécharger des vidéos de leurs enfants à des fins de surveillance. Les cliniciens regardent les vidéos pour poser des diagnostics. Plus récemment, l’entreprise a commencé à former des algorithmes de type IA pour observer et catégoriser les comportements. Les algorithmes ne diagnostiqueront pas les enfants, mais ils peuvent être utilisés pour orienter les cliniciens vers des comportements spécifiques qui pourraient autrement passer inaperçus.
Une autre utilisation des diagnostics assistés par l’IA est un outil de dépistage de l’autismecréé par la société Cognoa à Palo Alto en Californie. Cet outil est une application mobile que les parents peuvent utiliser sans l’intervention d’un évaluateur qualifié. L’application examine les réponses aux questions à choix multiples ainsi que les vidéos de l’enfant.
Jusqu’à présent, bien qu’il y ait un certain intérêt et une certaine utilisation de l’intelligence artificielle (IA) comme outil d’aide au diagnostic, l’idée selon laquelle l’IA seule peut fournir un diagnostic fiable de l’autisme a peu de soutien.
Les références:
1. Très bonne santé. L’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer et traiter l’autisme
2. Ham, Becky et MIT Media Lab. «L’apprentissage profond personnalisé équipe des robots pour la thérapie de l’autisme.»
3. Dipayano, Damayanti. « Entretien avec Damayanti Dipayana, co-fondateur et PDG de Manatee. »
4. « Un ordinateur peut-il diagnostiquer l’autisme ? » Spectre
